GEO · Earned Media
Welche Marke wird in KI-Antworten gewählt?
CitationGraph verbindet Markennennungen, zitierte Quellen und Seitenverbesserungen. Brand Asset OS verknüpft Monitoring, Assets und Umsetzung im GEO-Prozess.
CitationGraph ansehenGlobal Gravity
Produktmatrix
Von Anzeigenprofit-Nachweisen bis AI-Visibility: Global Gravity macht Messung produktfähig, damit Geschäftsentscheidungen auf überprüfbaren Belegen beruhen.
Nach Geschäftsfrage auswählen
AI Advertising · Paid Media
Wohin fließt das nächste Werbebudget?
GravityAds verbindet Gewinnmessung, Ads MCP und Ads Quant mit Analyse, Entscheidungshilfe und Werbeprozessen.
GravityAds ansehenBranding
Wie verstehen Kunden Ihre Marke?
Branding untersucht Assoziationen, Wettbewerbsposition und kanalübergreifende Wahrnehmung. Insight-Projekte werden schrittweise zu standardisierten SaaS-Funktionen.
Markenanalysen besprechenGravityAds True ROAS
Realer Anzeigenprofit für Shopify-Händler
- Echter Bestellprofit nach COGS, Rückerstattungen und Shopify-Gebühren
- Produktprofit auf SKU-Ebene: sehen, welche Artikel Marge erzeugen
- Campaign Profit ROAS: Profit auf Kampagnen zurückführen
- Linkage-Gap-Diagnose zwischen Plattform-Conversions und Shopify-Bestellungen
- Feste Preise ohne Gebühren pro Bestellung
GravityAds Ads MCP / API
Agent-fähige Advertising Intelligence
- Anzeigenprofit über Claude, ChatGPT oder eigene Agents abfragen
- Native MCP-Unterstützung
- Kontrollierte Aktionen: Budgetänderungen, Anomaliealarme, Optimierung
- Standardisierte API für Enterprise-Workflows
- Fragen in natürlicher Sprache statt Dashboard-Pflicht
Ads Quant Engine
Technologiekern für Werbemessung
- Profit-Attribution: Beweiskette von Bestellung zu Kampagne
- Incrementality: netto durch Werbung erzeugten Wert isolieren
- Plattform-Gap-Analyse: Plattformberichte vs. echte Commerce-Ergebnisse
- Traffic-Qualitätsdiagnose nach Placement und Landingpage
- Budgetentscheidungen nach Evidenz- und Vertrauensstufe
CitationGraph
AI-Search-Visibility und Citation Evidence
- AI Brand Asset OS: Aufnahme von Markenassets und semantischer Graph
- AI Evidence Center: Evidenz aus AI-Antworten, Zitaten und Referrals
- GEO Activation: Content-Aktionen, Schema/Feed-Fixes, Citation-Experimente
- Multi-AI-Monitoring: ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Gemini
Wo CitationGraph in die Produktmatrix passt
CitationGraph ist die AI-Visibility-Produktlinie von Global Gravity. Es verbindet Markenassets, AI-Citation-Evidence und Wachstumsaktionen zu einer auditierbaren Kette.
Product Owner
CitationGraph verantwortet GEO, AI-Search-Visibility, AI Referral und Citation Evidence.
GravityAds verantwortet Anzeigenprofit, Shopify-Commerce-Ergebnisse und Paid-Media-Evidence.
Beide nutzen dieselbe Evidence-Boundary-Sprache, damit organische Nachfrage, AI-Empfehlungen und Paid Media gegen echte Geschäftsergebnisse geprüft werden.
Drei Fähigkeitsebenen
AI Brand Asset OS
Die Asset-Ebene auf der Ursachenseite organisiert Markenwissen so, dass AI-Systeme es verstehen und zitieren können.
- Brand Asset Intake
- Semantic Asset Graph
- Demand / Target Manifold
- Content Chunk / Claim / Proof
- Prompt Family Generation
AI Evidence Center
Die Evidenzebene auf der Ergebnisseite erfasst, ob AI-Systeme eine Marke verstehen, zitieren, empfehlen und Traffic senden.
- AI crawler / agent evidence
- Answer / citation evidence
- AI referral evidence
- GA4 / GSC / Shopify evidence
- Attribution trace
Growth / Activation Layer
Die Aktionsebene übersetzt Evidenz in Content, strukturierte Daten, Produktfeeds, Citation-Verbesserungen und Paid-Media-Abstimmung.
- GEO content actions
- Shopify schema / product feed fixes
- Citation improvement experiments
- GravityAds / paid media integration
Verbindung zu Wachstum
CitationGraph erklärt, warum AI-Systeme eine Marke empfehlen oder ignorieren.
GravityAds prüft, ob Sichtbarkeitsänderungen in Profit, Bestellungen und Medieneffizienz sichtbar werden.
Global Gravity Teams nutzen beide Evidenzebenen für GEO-, SEO-, Content- und Paid-Media-Maßnahmen.
Wie unsere Produkte zusammenwirken
1
GravityAds verantwortet kommerzielle Profitmessung und die Beweiskette für Anzeigenprofit. Der reale Profit hinter jedem Werbedollar wird sichtbar und prüfbar.
2
CitationGraph verantwortet AI-Search-Visibility. Es misst, wie gut eine Marke in ChatGPT, Perplexity, DeepSeek und Gemini verstanden, zitiert und empfohlen wird.
3
Ads Quant Engine ist der Messkern. Er unterstützt Profit-Attribution, Incrementality und Enterprise Measurement in GravityAds.
Produkte nach Geschäftsbedarf wählen
- Bezahlte und organische Entdeckung trennen
- GravityAds behandelt Werbeprofit-Nachweise, kontrollierten MCP/API-Zugriff und Anzeigenoptimierung. CitationGraph behandelt KI-Antworten, Zitate, Crawling und Referrals. Anzeigenkauf sichert keine organische Empfehlung; Budgets und Messung bleiben getrennt.
- Benötigte Grundlagen
- Website, Zielprodukte und Märkte, Kaufentscheidungsfragen und zur Veröffentlichung freigegebene offizielle Unterlagen. Vorhandene GSC-, GA4- und Serverdaten helfen. Ein neues CRM und personenbezogene Kundendaten sind für das Erstgespräch nicht nötig.
- Umfang und Preis
- Märkte, Sprachen, Produkte, Asset-Umfang, Plattformen, Beobachtungsdauer, Implementierungsaufwand und externe Belege bestimmen den Preis. Zuerst Aufgabe und Ergebnisse definieren, statt einen Gesamtscore oder eine Ranking-Garantie zu kaufen.