Global Gravity
产品矩阵
从广告利润证据到 AI 可见性，Global Gravity 用产品化能力支撑服务交付，让每一个商业决策都有据可依。
从业务问题选择产品
AI Advertising · Paid Media
Branding
GravityAds True ROAS
Shopify 商户的真实广告利润
- 真实订单利润：扣除 COGS、退款和全部 Shopify 费用
- 商品级利润：每个 SKU 是赚是亏一目了然
- Campaign Profit ROAS：利润归因回广告系列
- 归因断裂诊断：Shopify 订单与平台转化的差距
- 固定定价，无按单收费
GravityAds Ads MCP / API
AI Agent 广告智能入口
- 通过 Claude、ChatGPT 或自定义 agent 查询广告利润
- MCP 协议原生支持，即插即用
- 受控操作：预算调整、异常告警、投放优化
- 标准化 API 接入企业工作流
- 无需仪表盘，用自然语言提问
Ads Quant Engine
广告量化技术内核
- 利润归因：从订单到广告系列的证据链
- 增量测量：区分广告带来的净增价值
- 平台 gap 分析：平台报告 vs 实际商业结果
- 流量质量诊断：投放位和落地页级别分析
- 证据预算决策：基于可信度等级的预算分配
CitationGraph
AI 搜索可见性与引用证据
- AI Brand Asset OS：品牌资产 intake 与语义资产图谱
- AI Evidence Center：AI 回答 / 引用 / referral 的证据中心
- GEO Activation：内容动作、schema/feed 修复、引用改善实验
- 跨 AI 平台监测：ChatGPT、Perplexity、DeepSeek、Gemini
CitationGraph 在产品矩阵中的位置
CitationGraph 是 Global Gravity 的 AI Visibility 产品线。它不是传统 SEO 报表，而是把品牌资产、AI 引用证据和增长动作连接成一条可审计链路。
产品 owner
CitationGraph 负责 GEO、AI 搜索可见性、AI referral 和 citation evidence。
GravityAds 负责广告利润、Shopify 商业结果和 paid media evidence。
两者共享证据边界语言，让自然流量、AI 推荐和广告投放可以被同一套商业结果验证。
三层能力
AI Brand Asset OS
原因侧资产层，帮助品牌把可被 AI 理解和引用的内容资产组织清楚。
- Brand Asset Intake
- Semantic Asset Graph
- Demand / Target Manifold
- Content Chunk / Claim / Proof
- Prompt Family Generation
AI Evidence Center
结果侧证据层，记录 AI 是否理解、引用、推荐品牌，以及这些结果如何进入业务分析。
- AI crawler / agent evidence
- Answer / citation evidence
- AI referral evidence
- GA4 / GSC / Shopify evidence
- Attribution trace
Growth / Activation Layer
把证据变成动作，覆盖内容、结构化数据、商品 feed 和投放协同。
- GEO content actions
- Shopify schema / product feed fixes
- Citation improvement experiments
- GravityAds / paid media integration
和商业增长的关系
CitationGraph 解释品牌为什么被 AI 推荐或忽略。
GravityAds 验证这些可见性变化是否带来利润、订单和广告效率改善。
Global Gravity 服务团队基于这两类证据设计 GEO、SEO、内容和 paid media 动作。
产品如何协同
1
GravityAds 负责商业利润测量和广告利润证据链。你花的每一美元广告费，利润真相看得见。
2
CitationGraph 负责 AI 搜索可见性。它衡量品牌在 ChatGPT、Perplexity、DeepSeek 里被理解、引用和推荐的程度。
3
Ads Quant Engine 是底层量化技术内核，支撑 GravityAds 的利润归因、增量测量和企业级 measurement。
按业务问题选择产品
- 付费与自然发现，分开决策
- GravityAds 承接广告利润证据、受控 MCP/API 和投放优化问题；CitationGraph 承接 AI 回答、引用、抓取与 referral 证据。广告购买不等于获得自然推荐，两条路径可协同，但测量和预算分别确认。
- 先准备什么
- 官网、目标产品与市场、希望回答的购买问题，以及可公开使用的官方资料。已有 GSC、GA4 或服务器日志可帮助诊断；不需要先上新 CRM，初次沟通也不必提交客户个人信息。
- 报价由什么决定
- 主要取决于市场与语种、产品和资产范围、平台与观测周期、内容实施工作量及外部证据协作。先确定问题与交付范围，再报价，不以一个总分或“保前三”套餐代替诊断。